どうも、ライムスです。
「Manus（マヌス）って最近よく聞くけど、一体何なの？」。
あなたもそう思っていませんか。
Manusは、単なる新しいAIツールの名前ではありません。
人工知能、つまりAIが、私たちの社会や仕事とどう関わっていくのか、その未来を少しだけ見せてくれるような存在なんです。
AI技術は本当にすごいスピードで進化していますよね。
質問に答えたり、文章を作ったりするだけではないんです。
もっと自分で考えて、積極的に動いてくれるAIへの期待が高まっています。
そんな中で登場したのが、中国・上海のスタートアップ企業Monicaが開発した「Manus AI」です。
目次
「Manus AI」とは
Manus AIは、今までのAIアシスタントとはちょっと違います。
「汎用型AIエージェント」と呼ばれていて、ユーザーさんが指示を出すと、複雑なタスクも自分で計画を立てて、情報を集めて、分析して、ツールも使って、最終的なゴールまで全部自動でやってくれるんです。
このすごいManus AIについて、「なんて読むの？」とか「どうやって使うの？」、「お金はかかるの？」、「招待コードって必要なの？」など、たくさんの疑問があると思います。
Manus AI：自分で「実行する」汎用型AIエージェントってどういうこと？
Manus AIを理解する上で、一番大事なポイントは「自分で考えて動く力」、つまり「自律性」です。
この自律性が、Manus AIを特別な存在にしています。
従来のAIとの大きな違い：自ら考えて動く力
皆さんがよく使うChatGPTやGeminiは、基本的に、私たちユーザーが何か質問したり、お願いしたりするのを待っています。
指示に対して、答えを返してくれる、いわば受け身の姿勢ですよね。
しかし、Manus AIは違います。
目標を与えられると、「どうすれば達成できるかな？」と自分で考え始めます。
タスクをこなすための最適なステップを計画するんです。
計画ができたら、インターネットで情報を探したり、データを分析したり、時にはプログラムを動かしたり、他のソフトと連携したりもします。
最終的に、レポートやウェブサイトといった「成果物」を作り上げるまで、人の手を借りずに自動で進めてくれるんです。
「Manus」の名前の由来と読み方
ところで、「Manus」という名前、どう読むか気になりますよね。
一般的には「マヌス」と読みます。
この名前は、ラテン語で「手」を意味する言葉から来ています。
ただ考えるだけ、情報を処理するだけではなく、実際に「手」を動かして、具体的な行動を起こし、結果を出す。
Manus AIのそんな特徴を表しているんですね。
時々、「manuscript（マニュスクリプト）」、つまり手書きの原稿や本、という意味の言葉と間違われることもありますが、意味は全く違います。
Manus AIを支える技術：マルチエージェントとLLM
Manus AIがこんなに賢く動けるのには、もちろん理由があります。
その裏側にある技術について、少しだけ簡単に触れてみましょう。
Manus AIは、一つの大きなAIだけで動いているわけではありません。
複数の、それぞれ得意な分野を持つAIエージェントたちが、チームのように協力して動く「マルチエージェントシステム」という仕組みを使っています。
例えば、何か複雑なお願いをされた時、Manus AIはそれを小さな仕事（サブタスク）に分けます。
- 「リサーチが得意なエージェントさん、この情報を集めてきて！」
- 「データ分析が得意なエージェントさん、このデータをまとめて！」
- 「文章を作るのが得意なエージェントさん、レポートにして！」
- 「最後にチェックが得意なエージェントさん、間違いがないか見て！」
といった感じです。
まるで人間の専門家チームみたいですよね。
この方法で、複雑な仕事も効率よく、正確に進めることができるんです。
さらに、Manus AIが考えたり計画したりする時には、とても性能の高いAIモデル、例えばAnthropicのClaude 3.5 Sonnetや、AlibabaのQwenといった大規模言語モデル（LLM）の力を借りています。
特にAlibabaのQwenとは、協力関係（戦略的パートナーシップ）を結んで、中国市場向けに使いやすくしたり、機能を良くしたりしているようです。
Manus AI自身は、これらの強力なAIモデルや色々なツールを上手に使いこなしながら、全体のタスクをまとめるリーダー、つまり「実行者（Executor）」のような役割を果たしています。
加えて、AIの柔軟な考え方と、従来のプログラム（決定論的スクリプト）の確実さを組み合わせた「ハイブリッドアプローチ」という方法も使っています。
Manus AIの具体的な使い方・活用法：あなたの可能性も広がるかも？
さて、Manus AIがどんなものか、少しイメージが湧いてきましたか。
ここからは、Manus AIの具体的な使い方や活用法について、もっと詳しく見ていきましょう。
ビジネスシーンでの活用例
お仕事の場面では、Manus AIが大活躍する可能性があります。
例えば、新しい商品のための市場調査レポートを作るのは大変ですよね。
Manus AIにお願いすれば、関連情報を集めて分析し、レポートの形にまとめてくれます。
ライバル会社がどんな動きをしているか調べる競合分析や、お客さんのデータを分析して隠れたニーズを見つけ出すこと、会社の財務データ分析なども、自動化できるかもしれません。
コンテンツ作成もおまかせ
文章を書いたり、資料を作ったりするのも得意分野です。
ブログの記事やSNSの投稿文、商品の魅力を伝えるマーケティングコピー、会議で使うプレゼンテーション資料などを、Manus AIが作成支援してくれます。
学校の先生や教育関係の方なら、授業で使う教材（コースやレッスン）を作る手助けもしてくれるでしょう。
ウェブサイト構築や開発も
驚くかもしれませんが、Manus AIはウェブサイトを作ったり、簡単なプログラムを書いたりすることもできます。
「こんな感じのウェブサイトが欲しいな」というイメージを伝えると、Manus AIがデザインを考えて、HTMLやCSS、JavaScriptといったコードを書いてくれるんです。
場合によっては、作ったウェブサイトをインターネット上で見られるように公開（デプロイ）するところまでやってくれる例もあるようです。
プログラミングが苦手な方でも、自分のアイデアを形にしやすくなるかもしれませんね。
日常生活を便利にする使い方
仕事だけではありません。
私たちの普段の生活でも、Manus AIは役立ちます。
旅行の計画を立てるのは楽しいですが、調べることも多くて大変ですよね。
Manus AIに行きたい場所、日数、予算、興味のあることなどを伝えれば、飛行機やホテルの候補を探してくれたり、観光ルートを作ってくれたり、おすすめのレストランを教えてくれたり、持ち物リストを作ってくれたり。
旅行の準備をまるごとサポートしてくれます。
他にも、色々な保険を比較して自分に合ったものを選んだり、引っ越し先の情報を集めたり、就職活動でたくさんの求人情報から自分に合うものを見つけたり。
今まで私たちが時間や手間をかけていた情報収集や分析、整理といった作業を、Manus AIが肩代わりしてくれる可能性があります。
テキスト以外のデータも扱えるマルチモーダル機能
Manus AIは、文字情報（テキスト）だけを扱えるわけではありません。
画像やプログラムのコードなど、色々な種類のデータを理解し、作り出すことができる「マルチモーダル」な能力も持っています。
例えば、データ分析の結果を、ただの数字や文字ではなく、グラフや図を使った分かりやすい資料（インタラクティブなダッシュボード）として作ってくれたり、写真の内容を読み取ってレポートに反映させたりすることもできるんです。
便利な非同期実行
Manus AIへの指示は、基本的にチャットのような画面から行います。
お願いした後は、Manus AIがインターネット上のコンピューター（クラウド）で、私たちの見えないところ（バックグラウンド）で作業を進めてくれます。
これを「非同期実行」と言います。
だから、処理が終わるまでずっとパソコンの前で待っている必要はありません。
作業が終わったら、「終わりましたよ」と通知してくれます。
Manus AIの料金とアクセス方法（招待コードは必要？）
こんなにすごいManus AI、使ってみたいけど、お金はかかるの？どうやって始めたらいいの？と気になりますよね。
Manus AIの料金体系やアクセス方法について見ていきましょう。
ベータ版と招待コードの熱狂
Manus AIは、2025年の初め頃に登場した時、「クローズドベータ版」という、限られた人だけが試せる形でスタートしました。
使うためには、公式サイト（manus.im）で「使ってみたいです！」と申し込み（ウェイトリスト登録）をして、招待されるのを待つか、すでに使っている人から「Manus 招待コード」をもらう必要があったんです。
Manus AIの革新的な機能への期待が世界中から集まって、使いたい人が殺到しました。
その結果、サーバーが重くなったり、なかなかアクセスできなかったりすることもあったようです。
すごい時には、この招待コードがインターネットの非公式な市場で、日本円にして100万円以上というとんでもない値段で取引された、なんて話もあるくらい、ものすごい注目度だったんです。
気になる料金プランとクレジット制度
現在は、月額料金を支払って使うサブスクリプション形式が用意されています。
発表されているプランとしては、例えば月額39ドルの「スターターティア」や、月額199ドルの「プロティア」などがあります。
スタータープランだと、月に3,900クレジットがもらえて、同時に2つまでの作業をお願いできます。
プロプランだと、19,900クレジットがもらえて、同時に5つまでの作業が可能になり、さらに処理能力が高いモードや、新しい機能を先に試せる権利などが付いてくるようです。
ここでポイントになるのが「クレジット」という考え方です。
Manus AIを使う料金は、単純に時間で決まるわけではありません。
AIが考えたり（LLMの利用量）、インターネットを見たり、プログラムを動かしたり（仮想マシンの利用時間）、他のサービスと連携したり（API利用）といった、作業にかかる実際のコンピューター資源の量に応じて、もらったクレジットが消費されていく仕組みです。
だから、簡単な作業なら少しのクレジットで済みますが、複雑で時間のかかる作業をお願いすると、たくさんのクレジットが必要になる可能性があります。
ただし、これらはベータ版の時の情報です。
これから正式なサービスとして広がっていく中で、料金プランやクレジットのルール、招待コードが必要かどうかといったアクセス方法は変わっていく可能性が高いです。
まとめ：Manus AIの市場での評価、競合、そして課題
Manus AIが登場した時、AI業界では大きな称賛と期待の声があがりました。
特に注目されたのが、Manus AIの能力を測るテスト「GAIA（General AI Assistants）ベンチマーク」での結果です。
このテストは、AIが実社会の様々な問題をどれだけうまく解決できるかを測るために作られたものです。
Manus AIは、このGAIAベンチマークで、当時存在した他のAIシステムよりも優れた成績、つまり最高水準（SOTA: State-of-the-Art）のパフォーマンスを達成したと報告されました。
具体的には、難易度別にレベル1、2、3とある中で、それぞれ86.5%、70.1%、57.7%という高いスコアを出したと言われています。
これは、OpenAIの先進的な研究システム（Deep Research）や、GoogleのLangfun、Microsoftのシステムなどを上回る結果だと主張されました。
この成果は、「Manus AIはただの夢物語ではなく、本当に使える力を持っているかもしれない」という期待を抱かせました。
中国から現れた高性能AIとして、「第二のDeepSeekモーメント」だ、と世界中が注目するきっかけになったんです。
ベータ版で見えた課題と限界
しかし、輝かしいテスト結果の一方で、実際にベータ版を使ってみると、色々な課題や限界も見えてきました。
ユーザーさんからの報告やレビューを見ると、「作業中に同じことを繰り返して止まらなくなる（ループ）」「途中で動かなくなってしまう（フリーズ）」「使いたい人が多すぎてサーバーが重く、反応が遅い、またはアクセスできない」といった、安定性に関する問題が多く指摘されました。
また、「AIが間違った情報を作り出してしまう（ハルシネーション）」「ウェブサイトの有料記事の壁（ペイウォール）をうまく越えられない」など、実際に使ってみると困る点も明らかになったんです。
企業導入へのハードル：セキュリティとプライバシー
これらの技術的な課題に加えて、会社のような組織（エンタープライズ）でManus AIを本格的に使おうと考えた場合には、別の心配事もあります。
特に、Manus AIを開発したのが中国の会社であることから、データのプライバシーやセキュリティ、情報の管理体制（ガバナンス）について、心配する声が主に欧米で聞かれました。
中国の法律では、企業が政府にデータを提供する必要があるかもしれない、という警戒感があるためです。
会社の秘密情報などを扱う場合、この点は導入の大きな壁になる可能性があります。
この点においては、例えば会社の業務自動化（RPA）で実績のあるUiPathなどが提供しているAIエージェントと比べると、セキュリティや管理機能の面で、Manus AIはこれからもっと成熟していく必要があるかもしれません。
ライバルひしめくAIエージェント市場
Manus AIが登場したAIエージェントの市場は、とても競争が激しい分野です。
OpenAI、Google、Microsoft、Metaといった巨大IT企業も、それぞれ独自のAIエージェントの開発に力を入れています。
例えば、OpenAIは、研究やプログラミングといった、とても専門的な作業に特化した、高価なエージェントを準備しているという噂があります。
Metaは、WhatsAppなどを通じて、中小企業向けの使いやすいエージェントを提供しようとしています。
また、AutoGPTのように、誰でも自由に改良できるオープンソースの自律型エージェントプロジェクトもあります。
Manus AIが他と違うユニークな点は、今のところの主張によれば、その高い「自律性」と「汎用性」、そしてGAIAベンチマークで示された「パフォーマンス」です。
ですが、先ほど述べたような信頼性の問題や、企業向けの対応といった課題を乗り越えて、たくさんのライバルがいる市場で、Manus AIならではの地位を築けるかどうかが、これからの成功の分かれ道になりそうです。
【取得済みGoogle認定資格】等
- Google アナリティクス個人認定資格（GAIQ）
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