どうも、ライムスです。
ここ最近、AI技術の進化がすごいですよね!
ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AIが急速に広がり、ボクたちの情報収集スタイルは大きく変わってきました。
以前のように「検索してリンクをクリックする」のではなく、「質問すれば答えてくれる」
そんな時代が本格的に到来しようとしています。
この変化の中で注目されているのが、「LLMO(Large Language Model Optimization/大規模言語モデル最適化)」という新しい考え方です。
SEOの進化形であり、AI時代の新しい“検索で勝つための戦略”とも言えるものです。


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この記事では、LLMOとは何か、具体的な対策についてもお伝えします。



動画はこちら
目次
LLMとは?まずは言葉の意味から
LLMとは、「Large Language Model(大規模言語モデル)」の略です。
膨大なテキストデータをもとに学習して、人間の言葉を理解し、自然な文章を生成できるAIのことです。

LLMの代表的な例としては次のようなものがあります。
- ChatGPT
- Google Gemini
- Claude
- GoogleのAI Overview(AIによる概要)
- Copilot
- Perplexity
- Felo
- Genspark
- Grok
これらは質問に対して答えるだけでなく、場合によってはリアルタイムでインターネット検索まで行い、正確で新しい情報を提供する力を持っています。

LLMO(エルエルエムオー)とは何か?
LLMOは、「Large Language Model Optimization」の略で、日本語にすると「大規模言語モデル最適化」です。
簡単に言えば、AIにあなたのブログやコンテンツを正しく理解してもらい、ChatGPTなどのAIが誰かに答えるときに、あなたの情報を引用してもらうための対策です。

たとえば、「おすすめの〇〇は?」とAIに聞いたときに、あなたのサービスが答えに出てきたら嬉しいですよね?
それを実現するのが、LLMOの目的です。

初心者でもできる!LLMO対策3ステップ

1. まずは従来どおりSEOを大切にする
LLMOといっても、基本はSEOの延長線上にあります。
GoogleやAIが参照するのは、結局のところ検索上位に表示されているサイトです。
実際、「AI Overview(AIによる要約)」で表示される情報のうち、99.5%が検索上位10位以内のサイトから引用されているという調査結果もあります(出典:seoClarity)。

つまり、SEOでしっかりと上位表示できるような構成・キーワード・信頼性のあるコンテンツ作りは、AI時代でも変わらず重要なのです。


2. WordPressなら「llms.txt」を導入しよう
llms.txtとは、「このサイトはAIに情報を読んでもらってもOKだよ」と伝えるための設定ファイルです。
このコードをサイトに貼っておけば、読者が「llms.txt」ファイルを簡単に作れるようになります。
WordPressなら『Website LLMs.txt』というプラグインを入れるだけで簡単に設定できます。
まずは、「Website LLMs.txt」のプラグインをインストールし、有効化しましょう。

「Settings」をクリックします。

基本的には、デフォルト設計で大丈夫です。

特に難しい設定は必要ありませんが、「Save Settings」ボタンだけは忘れずに押しましょう。
設定を何もいじっていなかったとしても、最後の「Save Settings」は必ずクリックしてください。
これだけで、あなたのサイトがAIに読み取られやすくなります。

3. 数値データと出典をしっかり入れる
AIは、「信頼できる情報」を判断する際に、明確なデータと出典を非常に重視しています。
たとえば、「2024年にAI検索の利用者が42%増えた(出典:○○)」のように、具体的な数字と情報源がある文章は、AIが「これは信頼できる」と判断しやすくなります。
逆に、根拠がない主張や感想だけの記事は、AIから見て「引用に値しない」と判断されてしまうこともあります。

上級者向けLLMO対策:エンティティ強化と構造化データで「AIに選ばれる存在」へ
ここからは、もう一歩先のLLMO対策を目指したい方のための内容です。
AIが信頼する情報源としてあなたを認識してもらうには、「この人はこの分野の専門家だ」とAIに正しく理解させる必要があります。
これを可能にするのが、「エンティティ(Entity)」の強化です。
エンティティとは、AIが人・場所・企業などを一意に認識するための仕組みで、たとえば「この人=AIマーケティングの専門家」と理解してもらえるようになると、同ジャンルの質問に対してAIがあなたのコンテンツを引用しやすくなります。
エンティティ強化のために有効な施策としては次のようなことがあります。
- 著者プロフィールに経歴や資格、出版歴をしっかり記載する
- SNSやYouTubeなど他の媒体と連携して一貫性を持たせる
- 専門ジャンルの記事を継続して発信し、「この人=このテーマ」を印象づける
- 自社で行った調査や一次データを活用して“独自性”を打ち出す
さらに、その情報をAIに正しく認識させるには「構造化データ(schema.org)」の導入も大切です。
構造化データとは、Webページの内容を機械が理解しやすい形式で伝えるためのコードです。
以下のようなJSON-LD形式のコードを、記事のheadタグ内に記載することで、著者の情報がAIや検索エンジンに明確に伝わります。
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Person",
"name": "〇〇(著者名)",
"url": "https://〇〇(著者のWebサイトURL)",
"sameAs": [
"https://twitter.com/〇〇(Xのアカウント)",
"https://www.youtube.com/@〇〇(YouTubeチャンネル)"
],
"jobTitle": "〇〇(肩書き、例:管理栄養士・ビジネス書著者)",
"worksFor": {
"@type": "Organization",
"name": "〇〇(所属組織・法人名)"
},
"alumniOf": {
"@type": "EducationalOrganization",
"name": "〇〇(学歴・専門学校など任意)"
},
"hasCredential": {
"@type": "EducationalOccupationalCredential",
"credentialCategory": "資格",
"name": "〇〇(保有資格名)"
},
"hasPublication": [
{
"@type": "CreativeWork",
"name": "〇〇(書籍のタイトル)",
"url": "https://〇〇(書籍の紹介ページ)",
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "〇〇(出版社名)"
}
}
]
}
(※〇〇の箇所はご自身の情報に書き換えて使ってください)


ワードプレスの、「ユーザー」→「プロフィール」からも、簡単な構造化データ設定ができます。

こうしたエンティティ強化と構造化データの活用は、SEOだけでなくAI検索の未来でも差がつく部分です。

まとめ:LLMOは“AIに引用される”未来のSEO対策
LLMO対策とは、生成AIが「この情報、信頼できそうだな」と判断してくれるように、記事の構成や表現、技術的な仕組み(llms.txtや構造化データなど)を整えていくことです。
難しそうに見えるかもしれませんが、今までのSEO対策を少しアップデートするだけでも十分効果があります。
そして、上級者を目指すなら“エンティティ強化”にもぜひ取り組んでみてください。
あなたの専門性を明確にし、AIからも「この分野の人だ!」と認識してもらえるようになれば、将来的にAI検索時代の中でも“名前が自然と出てくる”ようなポジションを築くことも可能です。

